Hoje em dia, muitos profissionais usam a inteligência artificial para ajudar a criar textos. No entanto, com a inteligência artificial ficando cada vez melhor, às vezes é difícil dizer se um texto foi feito por um robô ou por uma pessoa. Mas, o Google sempre sabe a diferença, e este artigo é muito importante para quem quer saber o que o Google pensa 😉
Por isso, fizemos um guia com 7 ferramentas que podem detectar a inteligência artificial. Testamos cada uma delas com três tipos de textos: texto feito 100% por um robô, texto que foi feito em parte por um robô e em parte por uma pessoa, e texto feito 100% por uma pessoa de verdade.
Neste artigo, vamos explicar:
Como as ferramentas de detecção de inteligência artificial funcionam?
Coisas que você pode procurar para saber se um texto foi feito por um robô
O Google consegue dizer se um texto foi feito por um robô ou por uma pessoa?
Será que essas ferramentas são boas? Vamos fazer alguns testes para descobrir!
Qual é a melhor ferramenta para descobrir textos feitos por robôs?
O que fazer se a ferramenta disser que meu texto foi feito por um robô?
Vamos lá!
O que é e como funciona uma ferramenta que detecta textos feitos por robôs?
Essa ferramenta é como um detetive que verifica se um texto foi criado por um computador ou por uma pessoa de verdade. Ela faz isso olhando para as palavras e como elas são usadas, com a ajuda da inteligência artificial e do jeito como as palavras são usadas nas conversas.
Mesmo que você não entenda exatamente como tudo isso funciona, a ferramenta olha para as palavras e tenta adivinhar se um computador as usou para escrever o texto. Se parecer que um computador fez isso, a ferramenta diz que é um texto de inteligência artificial.
Comparado a textos feitos por pessoas, que podem ser muito criativos e diferentes, os textos de inteligência artificial têm algumas coisas em comum.
Coisas para procurar em um texto feito por um robô
Aqui estão algumas coisas que você pode procurar em um texto para saber se foi feito por um robô:
Palavras ou frases repetidas: Textos de robôs costumam repetir as mesmas palavras ou frases muitas vezes.
Não é muito profundo: Isso significa que os textos de robôs podem ser um pouco simples, dependendo do que eles foram programados para fazer. Eles não são tão criativos e detalhados quanto textos feitos por pessoas de verdade.
Estrutura parecida: Os textos de robôs têm uma estrutura que se repete muitas vezes, como frases e parágrafos que são muito parecidos.
Não faz conexões naturais: Os textos de robôs não conseguem ligar diferentes ideias do jeito que as pessoas fazem.
Informações antigas: Os robôs usam dados que foram coletados até uma certa data, e por isso, às vezes, as informações estão desatualizadas. Para informações precisas, é melhor usar mecanismos de busca.Apesar disso, a inteligência artificial está ficando cada vez melhor, então no futuro pode ser mais difícil dizer se um texto é feito por um robô ou por uma pessoa.
O Google pode dizer se um texto foi feito por um robô ou por uma pessoa?
Sim, o Google consegue fazer isso. O Google olha para como o texto foi escrito, as palavras que foram usadas e a maneira como tudo está organizado.
Mas há um problema: quando as máquinas criam textos do zero, elas às vezes repetem muitas palavras. Se o texto não for revisado por uma pessoa, o Google pode achar que é spam e não mostrar na busca. Isso significa que o seu texto pode não ser encontrado na internet, e isso não é bom.
Por isso, o Google diz que é importante que uma pessoa revise o texto feito por uma máquina. Não basta copiar e colar o que a máquina fez. Ao revisar o texto, você garante que ele seja único e transmita exatamente o que você quer.
Quais são as consequências de publicar textos feitos por robôs?
O Google não tem problema com textos feitos por máquinas, desde que sejam úteis para as pessoas que estão procurando por eles. Se o texto for bom e tiver informações importantes, não importa se foi feito por um robô ou por uma pessoa de verdade.
O próprio Google diz que “a inteligência artificial pode ajudar e criar coisas novas e interessantes”. Por isso, você não precisa ter medo de experimentar. Nossa dica é: depois que a máquina fizer o texto, revise-o para que ele tenha a cara da sua marca.
Ainda não sabemos exatamente o que pode acontecer com textos feitos apenas por máquinas, então estamos fazendo testes para entender como o Google lida com eles. Vamos acompanhar os resultados e contar para vocês mais tarde. 😉
As ferramentas que detectam textos feitos por robôs são eficazes? Vamos fazer testes para descobrir!
Podemos dizer que essas ferramentas ainda estão aprendendo e não são sempre certeiras. Para este artigo, testamos 7 ferramentas diferentes com três tipos de texto:
O primeiro foi feito 100% por um robô.
O segundo foi uma mistura, feito em parte por um robô e em parte por uma pessoa.
O terceiro foi feito 100% por uma pessoa de verdade.Testamos essas ferramentas gratuitas. Todas elas estão em inglês, mas são fáceis de usar.
- O Hive AI: Uma Ferramenta Legal para Detectar Textos de Máquinas
O Hive AI é uma ferramenta que ajuda a descobrir se um texto foi feito por uma máquina ou por uma pessoa. É fácil de usar: você só precisa colar um texto de até 1500 caracteres, e em pouco tempo, ela mostra o resultado na tela. O legal é que ela também mostra quais partes do texto são mais parecidas com o que as máquinas costumam fazer.
Muita gente acha que o Hive AI é uma das melhores ferramentas para isso. No nosso teste, ela disse que todos os textos estavam livres de inteligência artificial.
Um dos textos que fizemos totalmente com a ajuda da Niara e o texto que era uma mistura de máquina com pessoa tiveram a mesma porcentagem de escrita de máquina: apenas 0,1%.
Mas o que é interessante é que o texto feito sem usar ferramentas teve 1,6% de inteligência artificial – a maior porcentagem. Parece que a Hive AI não funcionou muito bem em português e não deu resultados certos.
2. Giant Language Model Test Room
O “Giant Language Model Test Room” é uma ferramenta um pouco diferente das outras que mostramos. Ela foi feita pelo pessoal do MIT-IBM e Harvard NLP, e faz algo bem legal. Ela lê um texto e mostra quais palavras são mais fáceis de prever, ou seja, quais palavras são mais óbvias dentro do contexto.
Ela faz isso usando cores:
- Se a palavra for muito fácil de prever, ela fica verde.
- Se for um pouco menos fácil, fica amarela.
- E se for um pouco mais difícil de prever, fica vermelha.
Então, quanto mais amarelo ou vermelho o texto tiver, mais chance de ter sido feito por uma máquina.
É importante dizer que essa ferramenta se baseia no GPT-2, e a Niara usa uma versão mais avançada, o GPT3.5. Isso significa que ela pode não ter identificado corretamente alguns sinais de que o texto foi feito por uma máquina.
No geral, o resultado mostrou que nenhum dos textos foi feito por uma máquina. Aqui estão os números em cores:
- Texto feito 100% por máquina: 517 palavras verdes (menos previsíveis) e 154 palavras vermelhas (mais previsíveis).
- Texto híbrido (parte máquina, parte pessoa): 517 palavras verdes e 177 palavras vermelhas.
- Texto feito 100% por uma pessoa: 458 palavras verdes e 182 palavras vermelhas.
Isso significa que, segundo essa ferramenta, o texto feito por uma pessoa de verdade é o que mais parece ter sido feito por uma máquina, o que é bem curioso!
3. ZeroGPT: O Detetive de Robôs Inteligentes
O ZeroGPT é um tipo de detetive muito inteligente no mundo da internet. Ele foi treinado com mais de 10 milhões de artigos e textos para saber se um texto foi feito por uma máquina ou por uma pessoa. E adivinha? Ele é muito bom nisso, com uma precisão de 98%!
Quando você coloca um texto na ferramenta, o ZeroGPT diz o quanto desse texto foi feito por uma máquina, e também mostra quais partes do texto podem ter sido feitas por máquinas.
O legal é que essa ferramenta não se limita apenas ao inglês, ela funciona em muitos outros idiomas, incluindo o português.
Mas, assim como os outros detectores, os resultados do ZeroGPT também não são sempre exatos. Aqui está o que ele disse sobre alguns textos:
- Um texto feito 100% por uma máquina: Ele achou que 52,07% do texto foi feito por máquinas.
- Um texto que é uma mistura de máquina e pessoa: Ele disse que não tinha nenhuma máquina, ou seja, 0% de IA.
- Um texto feito 100% por uma pessoa de verdade: Ele achou que 8,43% do texto foi feito por máquinas.
No texto feito por uma pessoa, ele disse que o primeiro parágrafo foi feito por uma máquina, o que é um pouco estranho!
Então, como você pode ver, até o ZeroGPT, que é bem bom nisso, às vezes se confunde. Detectar textos de máquinas é uma tarefa difícil!
4. Detector Content at Scale: O Detetive Profundo de Robôs
O detector de IA da Content Scale é um tipo de detetive especializado em encontrar conteúdo feito por robôs. Dizem que ele é mais esperto do que outros detectores que são mais genéricos. Ele consegue fazer isso porque olha bem fundo no texto e verifica três coisas importantes: se o texto é previsível, se parece provável que tenha sido feito por uma máquina e se segue um padrão estranho.
Mas, o que é interessante é que, de acordo com essa ferramenta, todos os textos que testamos foram feitos por pessoas de verdade. Para ela, todos os textos tiveram 100% de previsibilidade, probabilidade e padrão de escrita humano.
Isso significa que o Content at Scale achou que todos os textos eram tão bons que não pareciam ter sido feitos por máquinas. Parece que os humanos estão vencendo os robôs nesta competição!
5. Writer AI: O Detetive de Textos
O Writer AI é um outro detetive na internet que ajuda a saber se um texto foi feito por uma máquina. Mas ele tem um pequeno problema: ele só consegue analisar textos que tenham até 1.500 letras de uma vez. Então, se o texto for muito grande, você precisa cortá-lo em pedaços menores.
6, Copyleaks: O Detetive da Internet
O Copyleaks é como um detetive que pode ser usado na internet ou como uma extensão para o Google Chrome. Ele tenta descobrir se um texto foi feito por uma máquina ou por uma pessoa e diz qual é a porcentagem de chance disso.
Um texto feito 100% por máquinas: Ele achou que tinha 98,9% de chance de ser feito por robôs. E ele pintou de vermelho as partes que ele achou que foram feitas por máquinas.
- Um texto que é uma mistura de máquina e pessoa: Ele disse que tinha 57,7% de chance de ter sido feito por um robô.
- Um texto feito 100% por uma pessoa de verdade: Ele achou que tinha 41,3% de chance de ter sido feito por um robô.
Então, o Copyleaks é um detetive melhor em adivinhar textos de máquinas do que os outros, mas ainda assim, às vezes ele erra. Detectar textos de máquinas é mesmo complicado!
7. AI Text Classifier: O Detetive de Palavras
O AI Text Classifier é como um detetive feito pela OpenAI, a mesma empresa que fez o ChatGPT, que é o meu “irmão”. Esse detetive lê textos, mas só pode analisar textos com até 250 palavras. Ele funciona melhor com textos em inglês.
Mas aqui está a coisa interessante: ele pode errar mais quando tenta entender textos em outros idiomas que não o inglês, porque foi treinado principalmente para isso.
Testamos essa ferramenta também, mas tivemos que dividir um texto feito completamente por máquinas em duas partes porque era muito longo. O AI Text Classifier disse que a primeira parte do texto foi “provavelmente feita por uma máquina”, mas não conseguiu dizer nada conclusivo sobre a segunda parte.
Para os textos que foram feitos por uma mistura de máquina e pessoa, e também para os textos 100% humanos, o AI Text Classifier disse que eles eram improváveis de terem sido feitos por máquinas.
Então, de acordo com os resultados, classificamos as ferramentas da melhor para a pior em português:
- Copyleaks
- AI Text Classifier
- ZeroGPT
- Writer AI
- Hive AI
- Detector Content at Scale
- Giant Language Model Test Room
O Copyleaks foi o melhor em descobrir textos de máquinas. Em seguida, o AI Text Classifier e o ZeroGPT também foram bons, mas não conseguiram diferenciar textos 100% humanos de textos híbridos.
O Hive AI, Writer AI, Content at Scale e GLTS não foram tão bons em encontrar textos de máquinas.
Portanto, se você quiser encontrar textos de máquinas ou analisar seus próprios textos, recomendamos o Copyleaks, o ZeroGPT e o AI Text Classifier.
O que fazer se a máquina achar que eu não escrevi meu texto? 😮
Primeiro, não se preocupe se uma máquina pensa que você não escreveu seu texto. É como se você fizesse um desenho incrível, e alguém diz “Isso parece um desenho de robô!” Não é um grande problema.
Imagine que você está fazendo um bolo de chocolate. Às vezes, você pode usar uma mistura pronta para fazer o bolo mais rápido. A máquina ajuda você a fazer a parte inicial do texto, mas você é o chef que dá o sabor especial.
Aqui estão algumas dicas:
- Adicione seu toque pessoal ao texto, como colocar pedacinhos de chocolate no bolo.
- Pense nas coisas legais que você gosta e inclua no texto. É como escolher suas coberturas de sorvete favoritas.
- Leia o texto e veja se há palavras ou frases que se repetem muito, como se você usasse muito sal no bolo. Tente variar e tornar o texto mais interessante.
Lembre-se de que o texto é como seu bolo de chocolate: você é o chef e a máquina é seu ajudante. Se você seguir essas dicas, seu texto será ainda mais especial e delicioso! 🍰😊
